學編碼不如學提問?黃仁勳史丹佛開講:AI 將降低技術門檻,教育需全面翻轉

學編碼不如學提問?黃仁勳史丹佛開講:AI 將降低技術門檻,教育需全面翻轉

輝達創辦人暨執行長黃仁勳日前赴史丹佛大學演講,照片取自網路。

隨著生成式人工智慧(Generative AI)重塑全球經濟與地緣政治佈局,輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳日前受邀至史丹佛大學,與美國聯邦眾議員 Ro Khanna 展開一場針對「AI 於美國之角色」的關鍵對談。兩位嘉賓從技術創新、勞動力轉型及國家競爭力等維度,共同探討這場被黃仁勳稱為「新工業革命」的變革將如何定義未來。

黃仁勳在會中指出,AI 的崛起不僅僅是軟體更新,而是一場生產方式的根本轉變。他強調,過往的資料中心被視為儲存數據的場所,但現在正轉變為「AI 工廠」。這種類比將數據視為原料,透過運算力加工後產出「智能」,這種大規模的生產力躍升,將帶動各行各業的效率變革。黃仁勳認為,AI 將成為人類能力的「共同副駕駛(Co-pilot)」,而非單純的替代者。

針對大眾最擔憂的失業問題,眾議員 Ro Khanna 提出了對勞動力平衡的觀察。Khanna 指出,政府的職責在於確保 AI 帶來的財富與機會能公平地分配,而不僅僅集中在矽谷少數企業手中。黃仁勳則回應,AI 實際上能降低進入技術領域的門檻,讓不具備深厚編碼背景的人也能透過自然語言進行創作與開發。他強調,未來的競爭關鍵將在於「如何與 AI 協作」,而非與之對立。

在對談中,兩位嘉賓亦觸及了地緣政治與算力自主的議題。黃仁勳強調了維持美國在半導體與 AI 演算法領先地位的重要性,認為算力已成為新型態的國家基礎設施。Ro Khanna 則補充,除了國防安全,美國更應利用 AI 振興製造業與農業等傳統產業,將矽谷的創新動能導入美國中部地帶,實現更廣泛的經濟復興。

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