人工智慧是一種「加速器科技」，不僅自身快速進步，還能加速其他科技創新，包括半導體晶片、量子運算和生物科技，也都是加速器科技，每一種科技（特別是人工智慧）都會在經濟和國家安全結構中引發強大的競爭取代。無論是專制國家或民主國家，哪一個陣營最能掌握這些加速器科技的附加價值，就能在冷戰2.0 中勝出。
人工智慧將成為冷戰2.0 中所有參與者的核心科技，甚至可能是21 世紀的核心科技。人工智慧是一種加速器科技，會持續影響各種創新。例如：在生物科技領域，人工智慧把人類想都想不到的分子組合在一起，大幅加速新藥研發。（有趣的是，人工智慧提出的某些化合物，科學家尚未確實理解它們為何有效，但它們確實能發揮效果。）
電腦已經對社會各方面造成了巨大的影響，而人工智慧會把這種影響指數級放大。在推動冷戰2.0 的高科技競賽中，人工智慧絕對是值得關注的焦點。因此，專制國家和民主國家的政府，都必須學會保障人工智慧資產的製成和部署，並且必然會嘗試監管和控制—可能也會在某些情況下阻止—人工智慧資產從一個冷戰2.0 陣營流到另一個陣營。
這時我們該想想人工智慧在創新歷史中的定位。數萬年來，人類製作的工具都只是用來加強自身的肌肉力量。例如：以石片刮下動物皮毛上的脂肪比徒手有效。工業革命的創新帶來最重大的進步就是發明和改良了自動機器，這些機器的效能比手動工具高出數百倍。汽車和卡車的行駛速度比人腿快得多，甚至比馬還快。然而，這些工業時代的科技都不是為了延伸人力，更不是為了替代人類的感官（尤其是視覺和聽覺）或人腦衍生的認知能力。
二戰時期發明了電腦之後，一切都變了。認真算起來，第一台電腦IBM ENIAC是美國在二戰期間發明的，為了製造第一顆原子彈，需要龐大的數學運算。英國在圖靈（Alan Turing）的領導下，同樣在戰爭期間發明了一種電腦，幫助英國破譯納粹密碼。這兩台電腦都在二戰中發揮了重要作用，幫助盟軍贏得勝利。人工智慧將對冷戰2.0產生同樣的影響。
從1940 年代開始，直到大約30 年前（第一批人工智慧系統出現），電腦一直在幫助人類進行計算。確實，這些電腦迅速超越了人類的加減乘除能力，因為電腦執行四則運算和其他數學功能的速度，比人類快了數百萬倍。在某種程度上，電腦並沒有比人類聰明（儘管它們看起來像是如此），它們只是以驚人的速度執行非常基本的過程。
接下來，大約40 年前，在多倫多出現了重大突破。多倫多大學的教授辛頓（Geoffrey Hinton）和研究生發表了一篇重要論文，說明如何教電腦「進行深度學習」。基本上，人工智慧軟體利用複雜的數學方法就可以透過「機器學習」來消化大量數據，並從中學習某些知識：像是認識「貓」的外型；或是將英文單詞、句子和段落翻譯成法語；也能在週四晚上判斷餐廳裡有沒有足夠的蔬菜可以應付週末湧入的顧客，還是應該在週五早上採購更多食材。
從1990 年代開始，部分裝有人工智慧軟體且接受大量資料訓練的電腦，開始在執行過去只有人類能夠勝任的認知功能方面有出色的表現。這些人工智慧電腦開始在西洋棋和圍棋（Go）等策略遊戲中擊敗人類。然後，真正驚人的事情發生了。第二代棋類AI 不需要透過記憶數千場大師對局來「學習」；相反地，這類AI 只需要學會遊戲規則，就能夠擊敗非常優秀的人類棋手。這種人工智慧開始展現出「通用人工智慧」（Artificial GeneralIntelligence, AGI）的特徵，而通用人工智慧的能力比傳統的「標準」人工智慧高出好幾個量級。根據過去幾年人工智慧領域的發展，已經有很多認真嚴肅的專家預測，可商用或軍用的通用人工智慧將在2030 年前後出現。不管大家對人工智慧懷抱期待或憂慮，這些情緒都會因為通用人工智慧的出現而顯著放大。簡單來說，AI 和AGI 對冷戰2.0 的結局會有深遠的影響，甚至是決定性的影響。
其他形式的民用人工智慧開始從實驗室湧出，它們悄悄在最先進的社會裡融入許多重要的工作流程中。在銀行業，民用人工智慧建立了信用卡詐騙偵測系統，可以根據持卡人最近的消費紀錄來判斷信用卡是不是被盜用。在醫療產業，人工智慧系統能幫助人類病理學家從X 光片判斷腫瘤是良性還是惡性。蘋果把人工智慧驅動的語音助理Siri 放入智慧型手機，亞馬遜則把類似的功能放入Alexa智慧喇叭。人工智慧的時代就此來臨。
最近期的發展是，許多新的AI 應用程式已經進入市場，迅速引起全球電腦使用者的關注。OpenAI 釋出許多版本的聊天機器人（例如ChatGPT），他們能根據使用者的需求，針對任何主題生成一定篇幅的文章（要寫多短或多長都看使用者喜好）。同一家公司的DALL-E 則讓使用者可以透過語音輸入的方式要求AI 製作出特定圖像（「請畫出一隻熊，正在吃沾滿蜂蜜的法國吐司」），AI 生成的圖片一下子就畫好了。最新的AI 應用程式不但功能強大，而且進步得很快。ChatGPT 3.5 在LSAT 測驗（美國法學院入學測驗）中衡量法律相關的綜合學科能力時，成績在100 名考生中只贏過10 人；然而僅僅6 個月後推出的ChatGPT 4，在相同測驗中可以在100 名考生中贏過90 人，表現令人驚嘆。這種進步可謂是「競爭取代」的極致。人工智慧的黃金時代正在來臨，而這正巧與冷戰2.0的爆發同時發生。
本文取自《冷戰2.0 : AI如何影響中美俄新戰略》，作者：George S. Takach，天下文化出版
